徐州玻璃钢生物除臭滴滤池

徐州玻璃钢生物除臭滴滤池：

臭气湿度

尘埃中的烟尘的电阻率可以改变。温度、烟气含水量越大，烟的比阻越小；灰尘吸附水分子，提高导电能力。当湿度增大时，击穿电压升高，从而工作于高压和电场较高时，除尘提高。

臭气温度

尘埃气体的电阻温度也会发生变化。气体的粘度随温度的升高而增大，而粘度则减小。高温气对废气除臭设备的影响主要是负效应，因此尽量保持废臭设备在低温下运行。

臭气压力

在其它条件下，净化动力过滤器时，高压气体压力高于大气压，电压也升高，除尘效率也很高。

臭气组成

各种成分、尾气除臭装置的伏安特性及放电电压。

生物滤池除臭是利用微生物细胞对恶臭物质的吸附、吸收、降解作用而产生臭气的一种工艺。其主要工艺如下：通过盖上设备和收集管道，将产生臭气的污水处理结构送至生物滤池处理系统。

气味进入处理系统，首先经过预洗池加湿除尘，然后进入生物滤池池体内，臭气透过湿润、多孔、充满活性微生物的滤层，利用微生物细胞对恶臭物质的吸附、吸收、降解功能。

使微生物细胞具有个体小、表面积大、吸附性强、代谢类型多样等特点，将恶臭物质吸附分解为CO2、H2O、H2SO4、HNO3等简单无机物。NH3、H2S等恶臭成分去除率可稳定在95~99%，确保了设备出气口达到排放标准。

该工艺是将除臭填料填充到除臭滤床后，通过挂膜，在其表面形成一定厚度的生物膜，固定住具有除臭能力的各种优势菌群。含有臭气自下而上穿过填料空间，将臭味物质截留分解；填料上部间歇喷淋，保证填料的湿润，为生物代谢繁殖提供有利条件。

高能离子污水站除臭

高能量离子净化系统工作原理是放置在室内的离子发生装置发射高能正、负离子，与室内空气中有机挥发性气体分子(VOC)接触，打开 VOC分子化学键，分解为二氧化碳和水；对硫化氢、氨也有分解作用；离子发生装置发射离子与空气中尘埃粒子及固体颗粒碰撞，使颗粒荷电产生聚合作用，对硫化氢、氨气也有分解作用；离子发生装置发射离子与空气中尘埃粒子及固体颗粒碰撞，使颗粒荷电产生聚合作用。

生物滤池污水站除臭

该生物滤池主要由增湿器和生物处理装置组成。通过引风机收集的臭气经过增湿装置预处理(部分预处理还包括温度调节、颗粒去除等)后进入生物处理装置，气体中的污染物从气相主体扩散到填料外层的水膜，并被填料吸附，最终降解为二氧化碳、水等，处理后的气体从生物滤池的顶部排出。

其填料层为吸附过滤材料(如土壤、堆肥、活性炭等)。由于生物滤池具有良好的通气性能、适度的水力、丰富的微生物群落等特点，可以有效地去除烷烃类化合物，如丙烷、异丁烷等，对酯、乙醇等易降解物质的处理效果更好。

徐州玻璃钢生物除臭滴滤池：

生物滤池除臭分为三个步骤

(1)臭气同水接触并溶解入水中；

(2)水中恶臭成分被微生物吸附、吸收，恶臭成分从水中转移到微生物体内；

(3)进入微生物细胞内的恶臭成分作为营养素被微生物分解、利用，从而使污染物得以去除。

伴随着社会经济的发展，人们生活水平的提高以及人们环保意识的增强，城市污水处理厂恶臭污染问题也成为了人们迫切需要解决的问题。所以在建设污水处理厂的过程中，除了设置必要的污水、污泥处理和处理系统外，还要针对污水处理厂臭气物质组成及臭气强度，选择合适的污水站除臭技术，设置经济有效的除臭系统。

吸附活性炭吸附

吸附活性炭吸附的脱臭机理主要是利用活性炭的吸附作用，将恶臭气体通过吸附剂填充层进行吸附去除。活性炭除臭是一种高效的除臭技术，对恶臭物质有很大的平衡吸附能力，对多种恶臭气体均能达到较好的吸附效果，但运行费用高，需要定期维护，常用于低浓度臭气、脱臭的后处理。

分区处理

当污水处理厂空气量大时，根据污水处理厂的结构布局和结构周围恶臭气体的特点，选择除臭工艺来处理污水处理厂的恶臭污染。污水处理厂除臭总体上可分为预处理区域、生物处理区域和污泥处理区域。

对于预处理区域的污泥处理区域，臭污染物浓度高，难以处理，采用离子除臭+生物滤池等组合技术。此外，预处理区域和污泥处理区域根据构筑物的恶臭气体中恶臭污染物浓度和工人工作频率进一步细分，将离子除臭等前端预处理工艺设备放置在恶臭污染物浓度高和工人工作频率高的构筑物中。

对于生物处理区域，恶臭污染物浓度较低，采用生物滤池等单级工艺。分区治理可以使所有除臭单元发挥其最大有效运行负荷，减少多余的处理单元，从而降低除臭能耗、除臭反应器占地面积和除臭成本。

源头减排

将源头减排工艺与末端末端管理技术，即全过程除臭技术和生物滤池法等末端生物法除臭技术同时应用于污水处理厂。全过程除臭技术降低了入口污水中恶臭污染物的浓度，在预处理段由于起泡等机械力的作用直接排入空气的恶臭污染物量显着减少，恶臭气体的收集和运输成本、末端处理气体量和处理负荷降低。生物滤池等末端生物法除臭技术可以进一步降低污水处理厂附近环境中的恶臭气体污染物浓度，使污水处理厂中的恶臭污染对环境的影响最小化。